在业务中，它可以这样用
产品资料变成文案初稿，核实后再发布。
- 01提需求
- 02AI 起草
- 03人核实
- 04交付
- 交给系统
- 单项任务的初稿与分析
- 留给人
- 事实判断与最终确认
- 下一步的信号
- 同一操作开始反复发生
A PRACTICAL PATH TO ENTERPRISE AI
企业 AI 落地。
人忙，事却没变快？
重复录入、来回交接、反复返工。
先改最费人的那一步。
先谈业务，再谈技术
工具买了。
人为什么还在加班？
如果交接仍靠催、数据仍靠抄，再多工具也只是多几个窗口。
少做重复劳动先处理每天都要重做的事
少等一次交接让任务自动进入下一步
少一次返工关键节点先核对，再交付
THE FIVE CAPABILITIES
五层能力。
对准五种业务阻力。
不是每家企业都需要五层。哪一层能解决问题，就从哪一层开始。
在业务中，它可以这样用
一批素材自动命名、转格式、归档，不再逐个点开。
- 01定义规则
- 02批量处理
- 03列出异常
- 04人复核
- 交给系统
- 规则明确的批量操作
- 留给人
- 设定规则与异常处理
- 下一步的信号
- 多个步骤需要频繁交接
在业务中，它可以这样用
需求提交后自动流转；审核通过再交付，不靠群消息追进度。
- 01收集需求
- 02编排任务
- 03人审核
- 04交付归档
- 交给系统
- 步骤连接与状态流转
- 留给人
- 审批、验收与异常接管
- 下一步的信号
- 固定路径不能覆盖所有任务
在业务中，它可以这样用
新品推广：查资料、出方案、查风险，分工完成后交负责人确认。
- 01拆解任务
- 02角色协作
- 03人决策
- 04验证记录
- 交给系统
- 有上下文的分工与工具选择
- 留给人
- 关键决策与责任分配
- 下一步的信号
- 需要主动识别业务变化
在业务中，它可以这样用
同类投诉增多：汇总原因、提出改进，经授权执行，再检查反馈。
- 01感知变化
- 02判断建议
- 03授权执行
- 04验证反馈
- 交给系统
- 变化发现与后续跟踪
- 留给人
- 授权边界与结果验收
- 下一步的信号
- 收益与可靠性验证后再扩展
层级不是成绩。
少花多少时间。
少出多少错。省下多少成本。
FIVE LEVELS. ONE BUSINESS.
具体怎么改？
放进业务里看。
选一个场景，比较五种做法。
业务场景
LEVEL 01 / 工具辅助
让个人，做得更快。
用 AI 辅助选题、文案和资料分析。人负责提出要求、判断质量，再把结果交给下一环节。
- 解决什么
- 单项工作耗时，初稿从零开始。
- 人的位置
- 提出需求、检查事实、确认最终内容。
- 何时升级
- 同一操作频繁重复，输入和输出已有明确规则。
内容任务 / 业务示意
- 人提出选题需求
- AI生成初稿
- 人核实并修改
- 系统保存交付
业务示意 · 非实时运行
结果仍需人工判断，生成完成不等于可以直接发布。
先做试点，用实际结果验收。
FROM REACTIVE TO PROACTIVE
异常及时报。
处理跟到底。
不只发一条提醒：查原因、给建议、跟结果。
感知入口
示意场景 · 非实时监控
库存不足，下一步怎么做？
-
01
感知变化
库存记录低于预设阈值。
-
02
判断问题
核对在途订单与近期消耗，确认是否需要补货。
-
03
制订行动
生成补货数量与预算建议。
-
04
授权执行
负责人审批后，才允许发起采购。
-
05
验证结果
跟踪到货与库存恢复；失败则告警并转人工。
能自动做，不代表可以擅自做。
付款、发布、删除、修改生产配置：须授权，留记录，可接管。
BUILT ON TRUST
真要给公司用，
这五件事不能省。
01数据对不对
有来源、有更新时间。AI 生成的内容，不当作已核实的事实。
02谁有权操作
谁能看、谁能改，逐项限定。机密资料和私人通知不对外开放。
03出错怎么办
超时可重试，重复任务不重做。出错有告警，升级可回退。
04谁来接手
信息不足或风险过高，先停。把任务和依据交给负责人。
05到底值不值
用同一批任务，对比耗时、质量和成本。有效，再扩。
FRAMEWORK MEETS PRACTICE
不只讲思路。
看已经动手做的。
自主项目与原型，非客户交付案例。
